真正的問題往往不是缺工具,而是缺少整體解題與落地能力。企業常遇到以下痛點:
廣告與社群持續投入,但名單品質不穩、網站轉換率低、成效難以放大。
客戶資料、服務流程、內容管理、內部作業分散,難以支撐成長規模。
很多事情仍仰賴人工、Excel、口頭交接,執行不一致、管理成本過高。
雖然有各種分析與廣告後台,但資料分散,無法轉成管理洞察與實際行動。
內部知道 AI 很重要,但不知道哪些場景適合導入,也擔心技術無法落地。
公司有行銷、IT、業務,但缺少能把商業問題整合成數位解法的人。
我們的角色,是協助企業從「知道要做什麼」,走到「真正做出來並持續變好」。
從成長到營運升級,我們提供可模組化組合的一站式服務
結合深厚的資料科學背景與軟體工程實務經驗,提供從零到一的完整建置。
提供 AI 顧問服務與系統導入。專精於機器學習、深度學習模型開發、自然語言處理、時間序列資料分析、傳統分類與迴歸問題(如銷售預測、圖片文字分類辨識)、電腦視覺及推薦系統開發。
專注於大型語言模型(GPT、Gemini、Claude)的開發與串接、亦可協助部署地端 LLM 模型。具備處理大量查詢及結構化輸出的能力,為企業構建專屬的檢索增強生成(RAG)代理與智能應用、AI 工作流。
提供絕佳的使用者體驗與介面設計。涵蓋現代化 Web 網頁開發,以及 iOS / Android 雙平台 APP 應用程式的完整開發流程。
擅長資料庫建置(MySQL、MongoDB、ClickHouse、Spark)、API 伺服器架設與 Elasticsearch 搜尋引擎開發。具備豐富的 GCP 雲端部署經驗(Cloud Run、Cloud Functions、Cloud SQL)。
用顧問式方法,協助企業從問題釐清到方案落地內化
訪談盤點現況
確認卡點與優先順序
提出策略與解法
確認合作路線圖
製作網站/內容/流程
導入工具機制
檢視追蹤數據
依據成效持續調整
建立 SOP 與工作流
培養內部團隊能力
依據企業階段與需求,提供彈性組合
適合還在釐清問題、尚未確定要做哪個專案的企業。
適合已有明確建置與開發需求的企業。
適合需要持續行銷、內容、廣告、SEO 優化的企業。
適合希望先提升內部團隊能力或建立共識的企業。
從行銷成長到平台建置,我們已協助多種大型專案落地
企業網站剛上線或自然流量低,內容無法形成長期資產。
企業持續投廣告卻難以穩定取得高品質名單,轉換不穩。
企業需要建立會員機制、電子商務或專屬數位服務平台。
內部作業靠人工、知識散落,想導入 AI 但不知如何切入。
我們曾參與多項專案(含公益組織、媒體平台與中大型企業)。
如果你正在面對成長、數位化、流程效率或 AI 導入的問題,非常歡迎您直接來信,我們可以先從理解您的目標與現況開始,為您提供相關的作品範例與初步顧問諮詢。
針對您的商業痛點與技術需求,提供一對一專業解析與初步破局方案。
關於壽司資訊與我們的服務,最常被問到的問題
不是。壽司資訊有限公司(Sushi Info Tech Works)是位於台北信義區的 B2B 軟體開發與企業 AI 導入顧問公司,與藏壽司、壽司郎、爭鮮等餐飲品牌完全無關。
壽司資訊提供企業 AI 導入顧問服務,從 AI 場景評估、RAG 知識庫、AI Agent 到流程自動化,並以企業內訓確保團隊能持續使用,首次提供免費 1 小時診斷諮詢。
通常分四步:先做 AI 場景評估盤點最適合的環節,再以 RAG 知識庫、AI 工作流或 AI Agent 落地,接著用內部培訓讓團隊上手,最後持續優化。多數中小企業 1–3 個月可看到第一個成果。
壽司資訊的企業 AI 培訓單堂約 NT$28,000–72,000(4–6 小時、可到府授課),涵蓋 Claude Code、Gemini、AI Agent、LLM 微調等 11 門模組化課程,並可依需求客製。
五大類:企業 AI 導入與 AI 顧問、客製官網與 iOS/Android App 開發、流程自動化、RAG 企業知識庫,以及企業 AI 培訓(11 門課程)。
想做數位轉型、流程自動化,或知道 AI 重要卻不知從何切入的中小企業與品牌,都是主要服務對象;不限產業,從策略到落地一站式承接。
通常從「高頻、重複、規則明確」的環節開始最有效,例如客服問答(RAG 知識庫)、文件與報表整理、行銷文案初稿。我們會在免費診斷時幫你盤點投報率最高的切入點。
多數企業先用 RAG(檢索增強)最划算——把公司文件接成可問答的知識庫,成本低、可即時更新;只有在需要固定風格或高度專業任務時才考慮微調。我們會依你的資料與目標建議。
有。承接過金融品牌(如 ATFX)視覺與行銷、企業形象官網、自研 App(吃貨雷達、旅遊景點排行榜)與企業 AI 課程等專案,並有大數據與 AI 教育相關得獎紀錄。
壽司資訊提供 Claude Code 實戰企業內訓(6 小時/NT$42,000 起),從環境設定到軟體開發與自動化工作流,適合工程團隊導入 AI 輔助開發。
有,以企業內訓、講座與工作坊為主,可到府實體授課(台北及周邊),內容涵蓋 AI 概念入門、Gemini、Claude Code、AI Agent、LLM 微調等,完整課程見 AI 培訓課程 頁。
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